TESLAB · 南洋理工大学

融合物理机理的人工智能,用于热能系统设计

我们是一个多学科研究团队,把物理建模、实验和人工智能结合起来,让热能系统更高效。

研究方向
  • 地热能
  • 深冷储能
  • 余热回收
  • 相变材料
研究方法
  • 大模型智能体:把设计问题变成可追溯的流程
  • 神经网络代理模型:加快热管理设计
  • AI 指导的制造:3D 打印
  • 物理建模,并在自建试验台上验证

南洋理工大学机械与宇航工程学院 · 新加坡

重点项目 · 地热

新加坡地热研究:从资源发现到开发准备

首轮钻探已经结束。下一阶段的重点,是围绕新加坡的地热开发积累知识、建立合作,并培养本地的专业力量。

地热团队在钻探现场
122 °C三巴旺钻孔 1.76 km 深处实测温度
实验室概览

研究、团队与设施